Sembrano buoni per l’automotive e le telecamere del futuro distopico

Cortana atto 2, l’aborto spontaneo

Certo che addestrando bene i “boteratori” si potrebbero far fuori in un secondo tutti i guerrafondai, i razzisti, i negazionisti, etcc. Un po’ come avere mod con gli occhi laser.

È federato?

Mancano perché “venduti” agli USA

Cosa usano? Jabber?

Il problema la è che hanno la cauzione, giusto?

Sembra consumare anche un po’ troppa corrente

Su Gaza più o meno l’Italia ha condannato, seppur falsamente probabilmente, Netanyahu. Quindi teoricamente anche lì c’era poco motivo di protestare . Il discorso era limitato alle flotilla forse però. Fatto sta che è tutto già dimenticato mentre là è pure inverno ora

Un esempio di thread da commentare ?

Non credo riuscirà, ora entra la Bulgaria, qualcuno sta ignorando i bambinoni di turno fortunatamente

https://open.spotify.com/episode/7iPhXCLkbZZDMfsiLYhwjZ

In effetti capire chi è genitore di chi sarebbe fattibile con un “reverse engineering”, di solito il genitore parla del proprio figlio (che c’è o non c’è a un evento), esattamente quello che faccio io per ripescare i numeri di telefono.

Andrebbe trovata una micro ai fatta in kotlin da trainare con i fiumi di chat che abbiamo.

E magari integrarlo in fluffy chat.

Volevo quasi sentire lo sviluppatore di raccoon se conviene switchare a kmp subito o vedere di migliorarla prima e poi switchare.

Ah, ti piacerebbe, ora che arriva la nostra onda ce la infileranno fino all’università 😁

Per le medie mi spiace ma c’è ancora, moooolto più soft ma c’è.

I miglioramenti veloci da fare sono:

• tag “evento da confermare”
• creazione evento calendario dove devi solo confermare l’aggiunta dell’evento

Il miglioramento complesso sarebbe di incrementare il dizionario e migliorare il processo di analisi.

Eh, indovina come mi è venuto in mente di fare questa app 😀

Si, questo fa poco, ho provato qualche ai con python ma è veramente un casino capire le chat di gruppo e costruirci dei dati aggregati (esattamente come è difficile per noi umani)

Questo è quel che fa per ora:

Il testo viene suddiviso in righe. Ogni riga che inizia con un pattern riconosciuto come data/ora di WhatsApp (es. 10/12/25, 11:55 - ...) viene trattata come l'inizio di un messaggio. Viene estratta la data e confrontata con un insieme di date relative agli ultimi N giorni (di default, 10). Solo i messaggi appartenenti a queste date target vengono considerati.
Filtro per Parole Chiave: Per ogni messaggio filtrato per data, il testo del messaggio stesso (esclusa la parte del mittente e potenzialmente link/menzioni) viene confrontato con un insieme predefinito di parole chiave (es. "compiti", "riunione", "evento", "compilare", "sondaggio", "importante", "per venerdì", ecc.).
Identificazione Messaggi Significativi: Se una qualsiasi delle parole chiave è presente nel testo del messaggio (in forma minuscola e con corrispondenza parziale), il messaggio viene considerato significativo. Vengono estratti:
    La data del messaggio.
    Il mittente (numero o nome).
    Il testo del messaggio.
    Eventuali riferimenti temporali trovati all'interno del testo (es. "venerdì", "alle 15", "prossima settimana") utilizzando espressioni regolari.
    Una categoria assegnata automaticamente in base a quale insieme specifico di parole chiave (es. " Incontri / Eventi", " Compiti / Verifiche") è stato trovato nel messaggio.
Formattazione del Riassunto: I messaggi identificati come significativi vengono poi raggruppati:
    Prima per data, in ordine cronologico inverso (dal giorno più recente).
    Poi all'interno di ogni data, vengono raggruppati per la categoria assegnata.
    Infine, all'interno di ogni categoria e data, vengono elencati i singoli messaggi, mostrando mittente, testo e eventuali riferimenti temporali trovati.
Output: Il risultato finale è un testo formattato che rappresenta un riassunto contestuale e organizzato dei messaggi significativi trovati negli ultimi N giorni, evidenziando argomenti come appuntamenti, compiti, richieste, eventi, ecc., raggruppati in modo logico per facilitarne la lettura.

In sintesi, non è un vero e proprio “riassunto” AI, ma piuttosto un filtro contestuale basato su parole chiave con una riorganizzazione e formattazione del risultato.

Oddio, non so quanto la Merkel sia d’accordo con la politica del riarmo. A vedere il documentario che le hanno fatto su Netflix sembrava l’opposto, fu criticatissima per la sua politica di willkommenskultur, ma ricordo che odiava anche profondamente Putin. Tra odiare Putin e passare al riarmo massivo ce ne passa però. Sarei curioso di sapere che dice della situazione attuale.

Visto lo stipendio della presidenta e anche dove vuole tanto investire, c’è un bello scollamento dalla realtà

Well, didn’t I say it was just the wrong analogy?