Per quelli che non vogliono impazzire a leggere chat di gruppo infinte.

Andrebbe un po’ affinata, se possibile senza arrivare a usare l’AI per leggerezza.

AAA cercasi affilatori di spade

    • suoko@feddit.itOP
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      2
      ·
      8 days ago

      Si, questo fa poco, ho provato qualche ai con python ma è veramente un casino capire le chat di gruppo e costruirci dei dati aggregati (esattamente come è difficile per noi umani)

      Questo è quel che fa per ora:

      Il testo viene suddiviso in righe. Ogni riga che inizia con un pattern riconosciuto come data/ora di WhatsApp (es. 10/12/25, 11:55 - ...) viene trattata come l'inizio di un messaggio. Viene estratta la data e confrontata con un insieme di date relative agli ultimi N giorni (di default, 10). Solo i messaggi appartenenti a queste date target vengono considerati.
      Filtro per Parole Chiave: Per ogni messaggio filtrato per data, il testo del messaggio stesso (esclusa la parte del mittente e potenzialmente link/menzioni) viene confrontato con un insieme predefinito di parole chiave (es. "compiti", "riunione", "evento", "compilare", "sondaggio", "importante", "per venerdì", ecc.).
      Identificazione Messaggi Significativi: Se una qualsiasi delle parole chiave è presente nel testo del messaggio (in forma minuscola e con corrispondenza parziale), il messaggio viene considerato significativo. Vengono estratti:
          La data del messaggio.
          Il mittente (numero o nome).
          Il testo del messaggio.
          Eventuali riferimenti temporali trovati all'interno del testo (es. "venerdì", "alle 15", "prossima settimana") utilizzando espressioni regolari.
          Una categoria assegnata automaticamente in base a quale insieme specifico di parole chiave (es. " Incontri / Eventi", " Compiti / Verifiche") è stato trovato nel messaggio.
      Formattazione del Riassunto: I messaggi identificati come significativi vengono poi raggruppati:
          Prima per data, in ordine cronologico inverso (dal giorno più recente).
          Poi all'interno di ogni data, vengono raggruppati per la categoria assegnata.
          Infine, all'interno di ogni categoria e data, vengono elencati i singoli messaggi, mostrando mittente, testo e eventuali riferimenti temporali trovati.
      Output: Il risultato finale è un testo formattato che rappresenta un riassunto contestuale e organizzato dei messaggi significativi trovati negli ultimi N giorni, evidenziando argomenti come appuntamenti, compiti, richieste, eventi, ecc., raggruppati in modo logico per facilitarne la lettura.
      

      In sintesi, non è un vero e proprio “riassunto” AI, ma piuttosto un filtro contestuale basato su parole chiave con una riorganizzazione e formattazione del risultato.

        • suoko@feddit.itOP
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          ·
          8 days ago

          I miglioramenti veloci da fare sono:

          • tag “evento da confermare”
          • creazione evento calendario dove devi solo confermare l’aggiunta dell’evento

          Il miglioramento complesso sarebbe di incrementare il dizionario e migliorare il processo di analisi.